Desarrollos abiertos para Blackboard Learn

 

Ponente: Javier Grégori (doctor en Ciencias de la Educación por la Universidad de Extremadura y MBA por el Instituto de Empresa). Grégori, que actualmente desarrolla su labor como ingeniero de soluciones para Blackboard Internacional, centrando su actividad en el sur de Europa y África, estará acompañado por Alex Porras (Blackboard) y David Puente (eLearning Solutions)

Lugar: Aula 400, Edificio Vives

Hora: viernes 24 de octubre, 12:00

Abstract: Los tres abordarán las siguientes cuestiones:

1. Blackboard, líder global en soluciones para educación online.

2. Blackboard y tecnologías abiertas

2.1. Estándares

2.2. Extensiones para Blackboard: Building blocks

2.3. Base de datos Abierta

2.4. APIs de desarrollo

2.5. Servicios web e integraciones

2.6. Ejemplos y buenas prácticas

3. Introducción al desarrollo

3.1. Recursos y especificaciones

3.2. Máquina virtual para desarrolladores

3.3. Comunidad abierta de desarrolladores OSCELOT

Plataforma Anexpertforyou – Acceso rápido a respuestas expertas

 

Ponente: José Luis Merino (Pascal Wines S.L.)

Lugar: Seminario Chicho (Aula 314, Edificio Vives)

Hora: martes 14 de octubre, 12:00

Abstract: El proyecto Anexpertforyou surge como respuesta a la necesidad actual del mercado formativo de ofrecer respuestas formativas de duración corta, en el momento preciso y para ser aprovechadas donde uno quiera y en el dispositivo que quiera (Just In Time).

Se trata de la creación de una plataforma de solicitud gestión, creación y consumo de respuestas cortas a preguntas planteadas por los usuarios, de forma inmediata, cuándo y dónde se necesiten, creadas por los expertos más relevantes y valorados de la comunidad, que resuelven los problemas que tienen profesionales y particulares, con las máximas garantías.

El arte de la ciencia de datos. Casos prácticos y tendencias

 

Ponente: Felipe Ortega (Universidad Rey Juan Carlos de Madrid)

Lugar: Aula 303, Edificio Vives

Hora: martes 1 de julio, 11:30

Abstract: La ciencia de datos se ha convertido en un pilar fundamental sobre el que se desarrollan los avances científicos en numerosas disciplinas. En la actualidad, hablar de ciencia de datos y big data suele ser sinónimo de conceptos como MapReduce y NoSQL, así como de proyectos como Apache Hadoop o Apache Spark. Sin embargo, el procesamiento eficiente de big data no es terreno exclusivo de los sistemas distribuidos o las bases de datos no relacionales.

En esta charla se introducirán los patrones más habituales que podemos usar para implementar proyectos que involucran big data, incluyendo soluciones alternativas a los sistemas distribuidos que ofrecen buen rendimiento a la par que reducen coste y complejidad.

Puedes encontrar las transparencias de la charla en el siguiente enlace.