CloudNext – Infraestructura y Plataforma como servicio

 

Ponente: Raúl Martínez Zabala (Product Owner Server, United Internet/1&1/Arsys)

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT)

Hora: jueves 25 de mayo, 12:00

Resumen: En la charla daremos un paseo por la historia de CloudNext, un producto comercial de Infraestructura y Plataforma como servicio.

Veremos cuáles fueron los motivos que llevaron a su construcción, los retos a los que nos enfrentamos durante su desarrollo, las diferentes etapas de su vida, y cuáles son sus pilares fundamentales.

Asimismo, se hará una presentación de CloudNEXT (que ofrece Infraestructura y Plataforma como servicio) y de sus principales características:

  • Arquitectura y tecnología utilizadas en la abstracción del hardware: Interfaz gráfica.
  • Gestión y monitorización de servidores en la nube: RESTful API.
  • Automatización de procesos e integración en software propio.

Puedes acceder a las transparencias de la charla en el siguiente enlace.

La documentación de la API del CloudBuilder Next también está disponible desde la siguiente dirección.

Análisis de imagen biomédica en el grupo de informática de la UR

 

Ponente: Jónathan Heras

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT)

Hora: martes 16 de mayo, 12:00

Resumen:  En esta charla se comentarán las técnicas de visión por computador y aprendizaje automático aplicadas por el grupo de informática de la Universidad de La Rioja a distintos problemas de análisis de imagen biomédica. Entre dichos problemas se incluyen la localización y el conteo de sinapsis, el estudio de antibiogramas, o el uso de hongos para decolorar tintes.

Nota: la charla se trata de una prueba de tiempo de la conferencia del mismo título que el ponente impartirá en la jornada “Unbox Machine Learning para desarrolladores” que tendrá lugar en el Centro Nacional en Formación de Nuevas Tecnologías (Think-TIC) de Logroño el 19 de mayo (puedes encontrar más detalles sobre la jornada en el siguiente enlace).

Provenance-based System Accountability

 

Ponente: Luc Moreau (University of Southampton)

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT)

Hora: martes 9 de mayo, 13:00

Resumen: Provenance is a record that describes the people, institutions, entities, and activities, involved in producing, influencing, or delivering a piece of data or a thing in the world.  Provenance is regarded as essential to describe the source of data and whether data can be trusted. Provenance has recently been identified by USACM as one of principles to support transparency and accountability.

Some 10 years after beginning research on the topic of provenance, I  co-chaired the provenance working group at the World Wide Web Consortium. The working group published the PROV standard for provenance in 2013.

In this talk, I will present some use cases for provenance, the PROV standard and some flagship examples of adoption.  I will then move on to our current research area aiming to exploit provenance, in the context of the Sociam, SmartSociety, ORCHID projects. Doing so, I will present techniques to deal with large scale provenance, to build predictive models based on provenance, and to analyse provenance.

The slides of the talk are available from the following link.

Biografía: Luc Moreau is a Professor of Computer Science and Head of the Web and Internet Science group (WAIS), in the department Electronics and Computer Science (ECS) at the University of Southampton. Luc was co-chair of the W3C Provenance Working Group, which resulted in four W3C Recommendations and nine W3C Notes, specifying PROV, a conceptual data model for provenance the Web, and its serializations in various Web languages. Previously, he initiated the successful Provenance Challenge series, which saw the involvement of over 20 institutions investigating provenance inter-operability in 3 successive challenges, and which resulted in the specification of the community Open Provenance Model (OPM).

Experiencias de un Data Scientist en el mundo empresarial

 

Ponente: Víctor Nalda Castellet (Data Scientist, Departamento de Investigación e Innovación en Modelos de Riesgo, Banco Santander)

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT)

Hora: martes 2 de mayo, 12:00

Resumen: En esta ocasión vuelvo a mi universidad para mostraros cuáles son los retos a los que se enfrenta un matemático en el mundo empresarial, haciendo un repaso por el mundo del Big Data, desde Business Intelligence hasta Machine Learning. Todo ello lo ilustraremos con casos prácticos que pasan por sectores profesionales tan diferentes como las energías renovables, el fraude, las telecomunicaciones, la seguridad, la alimentación o la banca.