Computer vision and Deep Learning for plant phisiology

PonenteÁngela Casado García (Universidad de La Rioja).

Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT), o a través de Blackboard (https://bit.ly/salaDMC)

Hora: martes 29 de marzo de 2022, 12:00.

Resumen: La detección y la segmentación de objetos son unas de las áreas de la visión por computador que más aplicaciones tiene en diversos ámbitos como son la seguridad, la biología o la medicina. En la actualidad las técnicas más exitosas están basadas en métodos de aprendizaje profundo. Aunque estos métodos han logrado grandes resultados, tienen una serie de limitaciones. En esta presentación introduciremos las distintas aproximaciones que hemos desarrollado para abordar dichas limitaciones, y evaluar las soluciones propuestas en distintos contextos de la fisiología vegetal como son la medición de la densidad estomatal y de glándulas salinas, o la agricultura de precisión.

Ciberseguridad, estrategias dentro de una gran empresa

PonenteJosé María Rodríguez Maimón San Martín (Standard Profil Spain, Universidad de La Rioja).

Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT), o a través de Blackboard (https://bit.ly/salaDMC)

Hora: martes 22 de marzo de 2022, 12:00

Resumen: La empresa que crea que tiene un buen estado de ciberseguridad es que ha investigado poco.  Las técnicas tradicionales ya no son eficaces, modificando completamente las estrategias corporativas de control de amenazas y fuga de información. Control de suplantación de identidad, encriptación, clasificación de la información, firma digital, control de contenido, gestión de dispositivos móviles … son técnicas que aplicaremos para aumentar la seguridad de la información. 

En esta presentación haremos un repaso por todas ellas mostrando ejemplos de su estado y el nivel de protección que ofrecen dentro de una empresa multinacional. Incluiremos la ISO 27001, sobre la seguridad de la información, como parte activa en el proceso de mejora continua que requiere el mundo de la ciberseguridad.

Aprendizaje profundo para el diagnóstico de enfermedades oculares

PonenteJónathan Heras Vicente (Universidad de La Rioja).

Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT), o a través de Blackboard (https://bit.ly/salaDMC)

Hora: martes 1 de marzo de 2022, 12:00

Resumen:  En esta charla presentaremos el trabajo que desde el grupo estamos realizando para el diagnóstico de enfermedades oculares a partir de imágenes de fondo de ojo. En concreto nos centraremos en cuatro enfermedades (retinopatía diabética, degeneración macular, membrana epirretiniana y glaucoma), y las distintas aproximaciones que hemos llevado a cabo para definir modelos de aprendizaje profundo capaces de diagnosticar dichas enfermedades. Este trabajo se está realizando en colaboración con la empresa UPRetina y el Hospital Vall D’Hebron.

Nota: Parte del trabajo que se presentará en esta charla fue premiado en el Congreso de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 20/21) celebrado en septiembre de 2021.