Aplicando el pensamiento Lean a la mejora de la eficiencia de los procesos docentes: una experiencia en una asignatura de dirección de proyectos

Ponente: Arturo Jaime Elizondo (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja) 

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 19 de junio de 2026, 11:00.

Resumen: Para que la innovación educativa sea transformadora y perdurable, es imprescindible usar estrategias que equilibren el impacto pedagógico y el esfuerzo de profesorado y alumnado. Enfoques organizativos, como el Lean, ofrecen herramientas para rediseñar la experiencia docente con el objetivo de reducir pasos que no aportan valor al aprendizaje o que pueden rediseñarse con menor coste de tiempo y recursos. En este trabajo se ha aplicado el método Lean de representación del flujo de valor a las prácticas de dirección de proyectos, de una asignatura de Ingeniería Informática. Entre los beneficios del nuevo diseño sobresale la realimentación de tipo inmediato o temprana de forma natural, la reducción de bloqueos iniciales, de tareas de revisión, de errores previsibles, de acumulación de trabajo asociado al aprendizaje y a la corrección, la visualización de avances en tareas y la centralización del acceso a documentos de trabajo.

Nota:  Se trata de una prueba de la presentación que se realizará en las XXXII Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI 2026),  a celebrar del 8 al 10 de julio de 2026 en la Unversitat Politècnica de Catalunya.

Evaluating Input Data Structures for CNN-Based Assembly Action Recognition Using Projected Distance Features

Ponente: Mayra Vanessa Alvear Gallon (IR Soluciones, Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 26 de junio de 2026, 11:00.

Resumen: En esta charla se hablará sobre métodos de reconocimiento de acciones humanas basados en esqueletos para optimizar procesos de ensamblaje industrial. En este estudio se propone el uso de distancias proyectadas entre articulaciones del torso superior sobre planos cartesianos, superando la efectividad de las medidas euclidianas tradicionales. La investigación evalúa cómo diferentes estructuras de tensores de entrada en redes neuronales convolucionales (CNN) afectan la precisión del sistema. Se demuestra que una configuración multicanal captura mejor la evolución temporal y las relaciones espaciales, logrando una efectividad cercana al 90% y que la estructura de los datos de entrada desempeña un papel fundamental a la hora de determinar la eficacia de las arquitecturas basadas en CNNs. Estos avances buscan mejorar la colaboración entre humanos y robots, garantizando la seguridad del trabajador y la eficiencia en entornos de Manufactura 5.0. 

Nota:  Se trata de una prueba de la presentación que se realizará en el 12th 2026 International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT 2026), a celebrar en Bari (Italia) del 13 al 16 de julio de 2026

¿Se debe automatizar la concesión de ayudas sociales? Un estudio sobre el caso del bono social eléctrico y el software BOSCO

Ponente: Ángel Luis Rubio García (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 29 de mayo de 2026, 12:00.

Resumen: En esta charla presentamos las conclusiones preliminares de un estudio en el que investigamos sobre la conveniencia, o más bien la necesidad, de que los resultados de los desarrollos informáticos sean explicables y trazables. Esto es especialmente importante cuando estos programas se utilizan para automatizar decisiones administrativas, como por ejemplo en la concesión del bono social eléctrico, a través del programa BOSCO. La fase central de este estudio, inspirado por el Ethical Impact Assessment de la UNESCO y el método Principle-at-Risk Analysis (PaRA), ha consistido en la realización de cerca de 25 entrevistas a personas con distintas relaciones con el bono social y el programa BOSCO (especialistas en derecho, ética e informática; profesionales de servicios sociales o consumo; personal de entidades vinculadas; personas solicitantes del bono).

Nota: Se trata de una prueba de la presentación que se realizará en el IV Seminario Iberoamericano de Ética Tecnológica, 4SIETEC, a celebrar en Granada del 10 al 12 de junio de 2026

Redes complejas en español L1 e inglés LE: de la distancia euclídea a la distancia espectral

Ponente: María del Pilar Agustín Llach (Grupo de Lingüística Aplicada de la Universidad de La Rioja, Universidad de La Rioja) y Julio Rubio García (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 22 de mayo de 2026, 11:00.

Resumen: A partir de datos adquiridos experimentalmente de aprendices de inglés se pueden construir grafos que permiten analizar cómo se organiza el lexicón mental. Aparte de estudiar cada grafo aisladamente, es posible comparar las características de distintos grafos para intentar dilucidar las interacciones entre las distintas lenguas (el español como lengua materna y el inglés como segunda lengua) y diferentes categorías semánticas.

En este trabajo, se presentan algunas conclusiones lingüísticas preliminares tras comparar redes con dos algoritmos distintos: con la distancia euclídea (tras vectorizar los grafos considerando algunas de sus características) y con la distancia espectral (basada en los valores propios de las redes).

Selección prototípica multivariante y segmentación discursiva en un corpus oral: el Corpus Oral de Referencia del Español en Contacto (COREC II)

Ponente: Rebeca Patricia Gómez Ruíz (Universidad de La Rioja).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 8 de mayo de 2026, 11:00.

Resumen: Este trabajo desarrolla una propuesta metodológica aplicable a tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) sobre corpus orales. Por su naturaleza heterogénea, estos corpus presentan retos específicos que dificultan su procesamiento mediante herramientas de PLN entrenadas generalmente sobre datos escritos.

En este contexto y a partir de la necesidad surgida en el COREC de crear un corpus de referencia para la anotación lingüística automática, se plantean tres preguntas de investigación: (i) ¿cómo seleccionar una muestra representativa del corpus que optimice el proceso de etiquetado lingüístico?; (ii) ¿cómo segmentar las transcripciones ortográficas del habla en unidades discursivas que respeten la lógica de la oralidad y, al mismo tiempo, sean anotables automáticamente?; y (iii) ¿puede la decisión de segmentación interpretarse algebraicamente de modo que se explicite su organización interna, se justifique su implementación en cascada y ofrezca una lectura geométrica de la frontera discursiva?

Para responder a estas cuestiones, proponemos el siguiente flujo metodológico reproducible: a) una selección muestral prototípica robusta, filtrada por estrato lingüístico y basada en una representación vectorial multivariante, la distancia Manhattan (L1) y una penalización por ruido; b) una segmentación discursiva que interpreta las pausas transcritas como fronteras candidatas evaluables contextualmente mediante variables booleanas lingüísticas, cuya combinación determina, mediante una función de decisión, la aceptación o el rechazo de cada frontera; y c) una formalización algebraica del criterio de segmentación que, a partir de las configuraciones válidas de activación, caracteriza el subespacio que estas generan e identifica su núcleo común y sus ejes de variación.

Interpretación digital ¿ficción o realidad?

Ponente: Ester Martínez Martín (Universidad de Alicante).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 17 de abril de 2026, 11:00.

Resumen:  Este seminario abordará los distintos aspectos de la interpretación y generación de lengua de signos. Se introducirán las características de las lenguas de signos, centrándose en la lengua de signos española, para, posteriomente, analizar las técnicas existentes tanto para la interpretación como la generación automática de lengua de signos.

Medición de alucinaciones y cuantificación de incertidumbre para LLM

Ponente: Pablo Ascorbe Fernández (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 10 de abril de 2026, 11:00.

Resumen: Este trabajo surge durante la estancia doctoral realizada en colaboración con la Universidad de París-Saclay, más concretamente, con el LISN (Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique).

Existen multitud de aproximaciones para evaluar los grandes modelos de lenguaje o LLM, una de estas aproximaciones es la cuantificación de la incertidumbre, donde a través de diferentes técnicas se mide el nivel de alucinaciones o inconsistencia de los modelos. Estas técnicas pueden ser de caja negra, para modelos que no sean de acceso abierto y sea necesario generar varias veces el mismo prompt, o de caja blanca, cuando podamos acceder a las probabilidades internas de los modelos para cada token generado. Además, también se profundizará en una tercera aproximación utilizando proposiciones atómicas como unidades de verdad, validando si cada afirmación o sentencia generada por los modelos coincide con una base de datos cuyo contenido son las proposiciones atómicas extraídas de documentos fiables.

Más allá del token: por qué los LLM necesitan lingüistas e informáticos para hablar español

Ponentes: Marina Mayor Rocher (Universidad Autónoma de Madrid) y Gonzalo Martínez (Universidad Politécnica de Madrid).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 20 de marzo de 2026, 11:00.

Resumen:  Este seminario propone un diálogo metodológico entre lingüística e informática para abordar qué significa evaluar un Large Language Model (LLM) como “hablante” de español. Más allá de métricas generales de rendimiento, se plantea una colaboración en la que cada disciplina aporta sus herramientas analíticas, integradas en diseños experimentales formalizados, implementables computacionalmente y reproducibles. El objetivo no es solo determinar si los modelos generan secuencias plausibles, sino analizar si en su producción emergen regularidades comparables a las de la gramática de los hablantes. En primer lugar, se abordará la construcción de pruebas de competencia lingüística, como TELEIA, un test inspirado en exámenes de español para extranjeros que permite evaluar el conocimiento gramatical y la comprensión lectora de los modelos. En segundo lugar, se discutirá la posibilidad de evaluar la variación dialectal mediante experimentos sobre reconocimiento de variedades del español, analizando diferencias morfosintácticas y léxicas y su relación con el Sesgo Lingüístico Digital. Finalmente, se mostrará cómo diseñar tareas controladas sobre fenómenos gramaticales en proceso de cambio, como las formas de futuro o el Marcado Diferencial de Objeto, para determinar hasta qué punto los modelos reproducen los patrones de variación documentados en la gramática del español y si su comportamiento converge con el de los hablantes ante los mismos estímulos experimentales.

Generative AI in teaching: ¿problem or solution? The case of SQL programming

Ponente: Óscar Díaz (Catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad del País Vasco).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 6 de marzo de 2026, 11:00.

Resumen: Engineering education has always aimed to achieve two main goals: introducing students to essential foundational knowledge (like mathematics, natural sciences, and engineering sciences) and preparing them to competently engage in professional practice. Today, however, a significant change makes reaching these goals more challenging—artificial intelligence is transforming engineering practice in key areas such as conceptual design and optimization, simulation and analysis, requirements gathering, documentation and compliance, testing and diagnostics, project management, and risk assessment. 

As a result, teachers are stuck with a tough trade-off: if I lean into AI, am I watering down learning, or if I push back on AI, am I making my course feel outdated? A lot of the worry comes down to this idea that people only really learn wrestling with a problem—and if AI does the heavy lifting, do students actually understand what’s going on? Like, if someone can’t write a SQL query without help, do they really know SQL, or are they just getting used to leaning on a tool?

But there’s a real flip side. Jobs are starting to assume people can work with AI, and if I teach only the old, pre-AI way of doing things, am I setting students up for workflows they won’t use anymore? If the profession has moved forward, it feels wrong for education to stay stuck -students need to know how to use AI well and how to double-check it, not pretend it doesn’t exist.

Evaluating and Improving DM in UDP Development Research Projects

Ponente: Ignacio Marco Pérez (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 20 de febrero de 2026, 11:30.

Resumen: Urban Data Platforms (UDPs) are key enablers of data-driven governance in smart cities, yet their validation and evaluation (particularly regarding data management practices) remain underexplored in research projects that involve their development or use. This study assesses data management maturity in two European smart city initiatives, CITyFiED and SmartEnCity, both aimed at supporting energy efficiency and climate neutrality through UDP development. Using the Alarcos’ Model for Data Improvement (MAMD v4.0), a process-based maturity framework aligned with international data management standards, we conducted a triangulated analysis combining project documentation review, expert interviews, and technical artifact inspection.

The results reveal a decreasing level of commitment at higher maturity stages, with operational data management outperforming data quality and governance processes. While incremental improvements between projects indicate experiential learning, persistent weaknesses were identified in metadata management, data quality strategies, and governance mechanisms. The study has demonstrated the applicability of organizational data maturity models to research-oriented, time-bounded environments and provides insights for strengthening data management practices in future smart city R&D projects.

Nota: La charla es una prueba de tiempo de la ponencia que presentará Ignacio en la 20th International Conference on Computer Aided Systems Theory (Eurocast 2026) que se celebrará en Las Palmas de Gran Canaria del 23 al 27 de febrero.