Ponente: Eduardo Sáenz de Cabezón Irigaray (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).
Hora: miércoles 13 de diciembre de 2023, 12:00.
Resumen: La teoría de fiabilidad estudia mediante las medidas de importancia la contribución de cada componente de un sistema a la fiabilidad del mismo. En esta charla haremos una presentación básica de esta teoría y lanzaremos la pregunta de su posible aplicación a “ensemble modelling” en Aprendizaje Automático.
Ponentes: Diego Cristóbal Herreros, Mario Ezquerro Sáenz, Adrián Barrio Andrés (CNCG Cloud Native Rioja, https://cloudnativerioja.com/).
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).
Hora: miércoles 22 de noviembre de 2023, 12:00.
Resumen: en esta charla presentaremos la iniciativa Cloud Native Computing Foundation y su representación de La Rioja. Presentaremos el paradigma de Infraestructura como Código (IaC) centrándonos en Terraform: exploraremos su historia, desde sus raíces hasta su posición actual en el mundo de la automatización de infraestructura, y analizaremos su impacto en el ámbito tecnológico. Descubriremos cómo Terraform se adapta a una variedad de proveedores, incluyendo AWS, Kubernetes, Cloudflare… A través de demostraciones en vivo y ejemplos prácticos, aprenderemos cómo utilizar Terraform para crear y gestionar recursos de infraestructura de manera eficiente y coherente en múltiples entornos.
Ponente: Ángela Casado García (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).
Hora: miércoles 8 de noviembre de 2023, 12:00.
Resumen: In this thesis, we have focused on developing methods to improve the performance of deep object detection models. To achieve such a goal, we have used ensemble methods to devise an algorithm that enhances the accuracy and robustness of object detection models. Moreover, the proposed algorithm is the basis for defining semi-supervised learning techniques that reduce the number of annotated images that are required to train object detection models. In addition, we have simplified the creation and use of detection models by building an easy-to-use graphical interface. The developed methods and tools are not only applicable to object detection problems, but we have generalised them to a different computer vision task that is semantic segmentation. Finally, our work is not only theoretical, but it has also been applied to tackle actual problems in plant physiology and precision agriculture.
Nota: la charla se trata de una prueba de tiempo de la presentación de la Tesis Doctoral que Ángela realizará el día 16 de noviembre a las 10:00 en la Sala de Grados del Edificio CCT.
Ponente: Miren Mirari San Martín Lacunza (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).
Hora: miércoles 25 de octubre de 2023, 12:00.
Resumen: En este seminario realizaremos una introducción al procesamiento de audios y sus aplicaciones, basándonos en el curso de HuggingFace disponible a través del siguiente enlace: https://huggingface.co/learn/audio-course.
Ponente: Gadea Mata Martínez (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).
Hora: miércoles 13 de septiembre de 2023, 12:00.
Resumen: la asignación de niveles de competencia a escritos producidos por aprendices de una lengua es una tarea altamente subjetiva. Es por esto que el desarrollo de métodos que evalúen escritos de manera automática puede ayudar tanto al profesorado como al alumnado. En este trabajo, hemos explorado dos vías mediante el uso del corpus CAES. Dicho corpus está formado por escritos de aprendices de español y etiquetado con niveles CEFR (hasta el C1). La primera aproximación es un modelo de aprendizaje profundo llamado Deep-ELE que asigna niveles de competencia a las frases. La segunda aproximación llevada a cabo ha consistido en estudiar la perplejidad de las frases de los estudiantes de distintos niveles, para luego clasificarlos en niveles. Ambas aproximaciones han sido evaluadas, y se ha comprobado que pueden usarse de manera exitosa para clasificar frases por niveles. En concreto, el modelo Deep-ELE obtiene una accuracy de 81,3% y un QWK de 0,83. Como conclusión, este trabajo es un paso para entender cómo las herramientas del procesado de lenguaje natural pueden ayudar a las personas que aprenden un segundo idioma.
Nota: la charla se trata de una prueba de tiempo de la ponencia que presentará Gadea en el XXXIX Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (Jaén, 27-29 de septiembre de 2023, http://sepln2023.sepln.org/).
Ponente: Mariya Zhekova (Assistant Professor, University of Food Technologies in Plovdiv, Bulgaria).
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).
Hora: jueves 7 de septiembre de 2023, 12:00.
Resumen: The research is a crossroads in the fields of Informatics and Computational Linguistics and illustrates the understanding and interpretation of texts in natural language by computers. In it, the computer is trained with the help of grammar rules and classified linguistic corpora of possible word combinations of language units. The research presents an algorithm (a type of methodology) for creating a software module, independent of the programming language and of the query language, which copes with the task of extracting information from a relational database from a freely set user question. The goal can be achieved through pre-built models describing the considered domain area, rules, and question/query templates. The analytical capability of the proposed algorithm allows the language units identified by the question to be mapped to database objects, information about which can be found and returned in the form of a response from the system. Logical programming methods and processing in the algorithm do not depend on the programming language and technologies used. The presented method for semantic search and information retrieval can be implemented absolutely independently to different information systems operating in the same domain area. From the experiments made with user questions, it can be concluded that the software tool based on the proposed algorithm copes with the task of transforming natural language text into a database query.
Nota: the following links contain some of the materials that were also part of the talk by Mariya:
The slides of the talk are also available through the following link.
Ponente: Ana Romero Ibáñez (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).
Hora: martes 30 de mayo de 2023, 12:00.
Resumen: La calidad del semen producido por los zánganos determina el éxito reproductivo de las abejas y su supervivencia, por lo que el estudio de su calidad espermática es de gran interés tanto para estudios básicos como aplicados. En este campo, existe la necesidad de desarrollar métodos informáticos para el análisis automático de la calidad del semen específicamente adaptados a las abejas melíferas, ya que los programas existentes hasta ahora (desarrollados para mamíferos) no son de utilidad. En este trabajo presentamos el sistema CASABee, un software de código abierto diseñado específicamente para el análisis automático de la motilidad y concentración espermática en zánganos de abejas melíferas. Trabajo conjunto con Jose Divasón, Pilar Santolaria y Jesús Yániz.
Ponente: Leonardo Campillos Llanos (Científico Titular, Centro de Ciencias Humanas y Sociales — CCHS –, Consejo Superior de Investigaciones Científicas — CSIC –).
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).
Hora: martes 23 de mayo de 2023, 12:00.
Resumen: La infinidad de términos en los textos médicos es una barrera lingüística para comprender sus contenidos. Los pacientes y usuarios no especializados a menudo requieren explicaciones acerca de los tecnicismos. Sin embargo, los profesionales sanitarios carecen del tiempo suficiente para aportar detalles a los pacientes sobre las patologías o procedimientos. La simplificación automática de textos es una tarea de procesamiento del lenguaje que puede ayudar a mejorar la comprensión de la información sanitaria. El proyecto CLARA-MeD tiene como objetivos: 1) la creación de recursos para el procesamiento del lenguaje médico en español; y 2) la experimentación en simplificación automática de textos de este dominio. El seminario presentará el trabajo en curso para abordar la tarea y se discutirán las perspectivas de nuestro trabajo. En primer lugar, la creación de recursos, en concreto, un reconocedor de entidades médicas y un corpus anotado sobre ensayos clínicos. En segundo lugar, el desarrollo de recursos para simplificación automática: un corpus comparable y paralelo de registro técnico y simplificado, y un léxico de términos médicos equivalentes en cada registro. Por último, se expondrán los resultados de experimentos iniciales combinando el uso del léxico médico y los modelos basados en aprendizaje profundo para simplificar frases técnicas.
Ponente: Francis Sergeraert (Université Joseph Fourier – Grenoble 1).
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).
Hora: martes 16 de mayo de 2023, 12:00.
Resumen: The Kenzo program was born thirty years ago. Taking account of the long experience of Kenzo, in particular of its relatively important defects, an entirely new version of Kenzo is currently being rewritten, called Sphynx. Thirty years later, our machines are much more powerful, allowing us to use all the resources of Common Lisp, in particular the Meta Object Protocol. The result is a text much closer to the very nature of the underlying mathematics, satisfying also the now common requirements: strict typing during the development, efficiency in production. The talk will explain the main components of the Sphynx program.
Ponente: Jose Divasón Mallagaray (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).
Hora: martes 9 de mayo de 2023, 12:00.
Resumen: Muchos de los cursos universitarios incluyen la entrega de pequeños proyectos como parte de la evaluación. Normalmente, estos proyectos incluyen una parte más técnica (y objetiva de evaluar) y otra más creativa (y subjetiva), lo cual provoca que en el proceso de evaluación puedan surgir sesgos, discrepancias e inconsistencias, incluso aunque los distintos profesores se coordinen entre sí. En esta charla presentaremos una metodología para ayudar a la detección de estos problemas y su aplicación en una asignatura del Grado en Ingeniería Informática. La metodología está basada en una selección robusta de las características más importantes y el uso de técnicas de explicabilidad de modelos de caja negra, como LIME, ELI5 y SHAP