IA en la detección de enfermedades de la retina, del laboratorio a la práctica

Ponente: Dídac Royo Flabia (CEO, UPRetina), Miguel Ángel Zapata Victori (Director médico, Hospital Vall D’Hebron/UPRetina).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 24 de marzo de 2023, 10:00.

Resumen: UPRetina (https://www.upretina.com/en/) es una empresa que se dedica principalmente a la telemedicina en el campo de las enfermedades de la retina. Durante la charla comentaremos las principales líneas de trabajo, los primeros estudios y aplicaciones de la inteligencia artificial, así como las aplicaciones prácticas de redes neuronales que actualmente está utilizando UPRetina. Durante el encuentro se comentarán también las futuras líneas de investigación en inteligencia artificial previstas y otras líneas de trabajo que se están desarrollando en el mundo de la retina con el uso de la inteligencia artificial.

Partición del plano proyectivo y el sombrero de burro

Ponente: Andrés David Santamaría-Galvis (FAMNIT, University of Primorska, Eslovenia).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: lunes 20 de marzo de 2023, 12:00.

Resumen: Las caras de un complejo simplicial inducen un orden parcial por inclusión de forma natural. Decimos que el complejo es particionable si su conjunto parcialmente ordenado se puede particionar en intervalos booleanos, con una cara máximal en la parte superior de cada uno. 

En este trabajo mostramos que todas las triangulaciones del plano proyectivo real, el sombrero de burro y la cinta abierta de Möbius son particionables. Para demostrarlo, presentamos herramientas de pegado simples pero útiles que nos permiten reducir la discusión sobre la particionabilidad de un complejo dado en términos de subcomplejos relativos más pequeños. El proceso de pegado genera esquemas de partición que recuerdan un shelling.

Procesamiento de imágenes y algoritmos genéticos para la detección de estructuras en embriones

Ponente: María Villota Miranda (Instituto de Investigación Sanitaria de Aragón).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: martes 28 de febrero de 2023, 12:00.

Resumen: La evolución creciente de la esterilidad en los países de occidente hace que una de cada seis parejas tenga la necesidad de recurrir a tecnologías de reproducción asistidas como la Fecundación In Vitro (FIV). Desde el primer bebé FIV, hace ya 40 años, son más de 8 millones los que han nacido gracias a esta técnica. En estos 40 años los procedimientos han evolucionado mucho, traduciéndose así en grandes avances. Sin embargo, sigue habiendo decisiones que se toman de manera subjetiva. Una de ellas, la selección de embriones que se implantan en el útero de la madre. Una detección automática de las distintas estructuras del embrión permitiría obtener más información sobre los embriones y, así, conseguir una evaluación más objetiva. Para abordar este problema veremos una primera aproximación basada en el uso de técnicas de procesamiento de imágenes y algoritmos genéticos.

¿Reemplazará la IA a los artistas? Modelos de difusión y sus implicaciones

Ponente: Jónathan Heras Vicente (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: martes 14 de febrero de 2023, 11:00.

Resumen: En el último año hemos visto un gran avance en la generación automática de imágenes gracias a los modelos de difusión. En esta charla veremos en qué consiste esta tecnología, los modelos de aprendizaje profundo que hay por detrás, las herramientas existentes, y las implicaciones éticas asociadas al uso de estas herramientas.

Nota: puedes acceder a las transparencias de la charla a través del siguiente enlace.

Modelo de detección temprana para la tinta del castaño a partir de imágenes tomadas mediante vuelos dron

Ponente: Antonio Rubio Loscertales (Coordinador I+D+i, SpectralGeo).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: martes 7 de febrero de 2023, 11:00.

Resumen: En esta charla se presentará el desarrollo del proyecto Phytoseek que busca aunar los resultados obtenidos mediante el uso de técnicas de teledetección y espectrometría con un desarrollo en inteligencia artificial. El objetivo es la creación de un modelo predictivo capaz de detectar la enfermedad de la tinta del castaño (Phytophthora cinnamomi), conocida por la ausencia de síntomas visibles que la caractericen. Durante la charla se describirá la metodología diseñada y ejecutada y se evaluarán los resultados obtenidos por el modelo creado.

Automatización de migraciones de Bamboo a Azure DevOps

Ponente: Jorge Aznar, Alejandro Ruiz-Olalla (Software Architects, NTT Data).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: martes 17 de enero de 2023, 11:00.

Resumen: En esta charla presentaremos la parte de Integración y Despliegue Continuos (CI/CD) de un proyecto para la gestión de aplicaciones móviles de una gran empresa. El proyecto busca automatizar todas las migraciones de Github a Azure DevOps y de Bamboo a Azure DevOps, además de proporcionar una forma rápida y sencilla de dar de alta nuevas migraciones. En la charla explicamos todo el proceso que hemos seguido para llegar al punto actual donde podemos realizar migraciones, altas y despliegues de las aplicaciones a diferentes entornos.

Gaia DR3: un reto científico y tecnológico

Ponente: Xavier Luri Carrascoso (Catedrático de Astronomía y Astrofísica, Director del Institut de Ciències del Cosmos, Universitat de Barcelona).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: martes 10 de enero de 2023, 11:00.

Resumen: La misión Gaia de la agencia espacial europea (ESA) ha revolucionado una gran variedad de campos de la astrofísica, y con mas de 6000 artículos basados en sus datos está superando incluso al telescopio Hubble en producción científica. El pasado 13 de junio se publicó la tercera entrega de datos de la misión, DR3, que empequeñece a las anteriores en volumen y variedad de datos. En esta charla presentaré una revisión del contexto histórico de la misión y sus principales características, y me centraré en los retos técnicos del (masivo) procesado de datos que ha permitido llegar hasta DR3, describiendo el consorcio de reducción de datos de Gaia (DPAC) y su estructura de centros de procesado.

Nota: puedes acceder a las transparencias de la charla a través del siguiente enlace.

Servicios locales de modelos predictivos climáticos

Ponente: Diego Polo Benito (Data Manager, Elliot Cloud).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: martes 20 de diciembre de 2022, 11:00.

Resumen: en esta charla presentaremos la parte del desarrollo de algoritmos del proyecto Weather Control, financiado por el Ministerio de Industria (AEI AEI-010500-2021-14). El proyecto busca ofrecer predicciones climáticas para parcelas concretas que mejoren las que ofrecen las Agencias Estatales y Autonómicas de Meteorología, ya que el tiempo de una parcela es altamente dependiente de las condiciones orográficas, del cultivo, orientación, etc. Para ello se han desarrollado dos modelos: uno para la zona de influencia de la parcela, el cual infiere el comportamiento del tiempo en la zona, y otro para la parcela que adapta esa predicción zonal a la parcela. Los modelos han demostrado una mejora significativa de la predicción en ambos niveles. El modelo ha sido actualizado para la ocasión con datos hasta noviembre de 2022.

Nota: el trabajo presentado está basado en el TFM del Máster Universitario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático que Diego defendió en junio de 2022.

Redefining Computational Biology by means of AI

Ponente: Ihor Smal (Erasmus University Medical Center, Rotterdam).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT) y a través de Blackboard (https://bit.ly/salaDMC).

Hora: miércoles 14 de diciembre de 2022, 11:30.

Nota: la charla forma parte de la UR Image Processing Week organizada por el Grupo de Informática de la Universidad de La Rioja. Puedes encontrar el programa de la conferencia a través del siguiente enlace.