Procesamiento de imágenes y algoritmos genéticos para la detección de estructuras en embriones

Ponente: María Villota Miranda (Instituto de Investigación Sanitaria de Aragón).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: martes 28 de febrero de 2023, 12:00.

Resumen: La evolución creciente de la esterilidad en los países de occidente hace que una de cada seis parejas tenga la necesidad de recurrir a tecnologías de reproducción asistidas como la Fecundación In Vitro (FIV). Desde el primer bebé FIV, hace ya 40 años, son más de 8 millones los que han nacido gracias a esta técnica. En estos 40 años los procedimientos han evolucionado mucho, traduciéndose así en grandes avances. Sin embargo, sigue habiendo decisiones que se toman de manera subjetiva. Una de ellas, la selección de embriones que se implantan en el útero de la madre. Una detección automática de las distintas estructuras del embrión permitiría obtener más información sobre los embriones y, así, conseguir una evaluación más objetiva. Para abordar este problema veremos una primera aproximación basada en el uso de técnicas de procesamiento de imágenes y algoritmos genéticos.

¿Reemplazará la IA a los artistas? Modelos de difusión y sus implicaciones

Ponente: Jónathan Heras Vicente (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: martes 14 de febrero de 2023, 11:00.

Resumen: En el último año hemos visto un gran avance en la generación automática de imágenes gracias a los modelos de difusión. En esta charla veremos en qué consiste esta tecnología, los modelos de aprendizaje profundo que hay por detrás, las herramientas existentes, y las implicaciones éticas asociadas al uso de estas herramientas.

Nota: puedes acceder a las transparencias de la charla a través del siguiente enlace.

Modelo de detección temprana para la tinta del castaño a partir de imágenes tomadas mediante vuelos dron

Ponente: Antonio Rubio Loscertales (Coordinador I+D+i, SpectralGeo).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: martes 7 de febrero de 2023, 11:00.

Resumen: En esta charla se presentará el desarrollo del proyecto Phytoseek que busca aunar los resultados obtenidos mediante el uso de técnicas de teledetección y espectrometría con un desarrollo en inteligencia artificial. El objetivo es la creación de un modelo predictivo capaz de detectar la enfermedad de la tinta del castaño (Phytophthora cinnamomi), conocida por la ausencia de síntomas visibles que la caractericen. Durante la charla se describirá la metodología diseñada y ejecutada y se evaluarán los resultados obtenidos por el modelo creado.