Gaia DR3: un reto científico y tecnológico

PonenteXavier Luri Carrascoso (Catedrático de Astronomía y Astrofísica, Director del Institut de Ciències del Cosmos, Universitat de Barcelona).

Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT), o a través de Blackboard (https://bit.ly/salaDMC)

Hora: fecha por confirmar.

Resumen: La misión Gaia de la agencia espacial europea (ESA) ha revolucionado una gran variedad de campos de la astrofísica, y con mas de 6000 artículos basados en sus datos está superando incluso al telescopio Hubble en producción científica. El pasado 13 de junio se publicó la tercera entrega de datos de la misión, DR3, que empequeñece a las anteriores en volumen y variedad de datos. En esta charla presentaré una revisión del contexto histórico de la misión y sus principales características, y me centraré en los retos técnicos del (masivo) procesado de datos que ha permitido llegar hasta DR3, describiendo el consorcio de reducción de datos de Gaia (DPAC) y su estructura de centros de procesado.

Multivariate methods to track frequency shifts in EEG/MEG recordings

PonenteCarmen Vidaurre Arbizu (Investigadora Principal, Tecnalia Research and Innovation, Basque Foundation for Science — Ikerbasque –).

Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT), o a través de Blackboard (https://bit.ly/salaDMC)

Hora: martes 14 de junio de 2022, 12:00.

Resumen: Instantaneous and peak frequency changes in neural oscillations have been linked to many perceptual, motor and cognitive processes. Yet, the majority of such studies have been performed in sensor space and only occasionally in source space. Furthermore, both terms have been used interchangeably in the literature, although they do not reflect the same aspect of neural oscillations. In this talk I will discuss the relation between instantaneous frequency, peak frequency and local frequency. Then, I will propose three different methods to find brain sources whose frequency estimate of interest (instantaneous, local or peak) is maximally correlated to an experimental variable.

Biografía: Carmen Vidaurre es Ikerbasque Research Associate en el grupo de neuroingeniería de Tecnalia. Anteriormente fue contratada Ramón y Cajal en la Univ. Pública de Navarra e investigadora en el grupo de Machine Learning de la Univ. Técnica de Berlín. También fue Marie Curie fellow del Fraunhofer Institute for Software Technik, en el grupo de análisis inteligente de datos. Se ha dedicado al análisis de señales del sistema nervioso central y periférico y al diseño de interfaces cerebrales adaptativas en línea. Actualmente está interesada en el desarrollo de métodos multimodales para obtener información sobre el funcionamiento del cerebro.

Nota: la conferencia se ha realizado con la colaboración del Vicerrectorado de Investigación e Internacionalización de la Universidad de La Rioja.