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Ponente: Jónathan Heras Vicente
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Universidad de La Rioja)
Hora: miércoles 08 de noviembre, 11:00
Resumen: en esta charla presentaremos el trabajo llevado a cabo en el ámbito del Aprendizaje Automático desde el grupo de Informática de la Universidad de La Rioja.
Puedes acceder a las transparencias de la charla en el siguiente enlace.
Ponente: Jónathan Heras Vicente (Universidad de La Rioja)
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT)
Hora: miércoles 4 de octubre, 11:00
Resumen: La segmentación semántica es una técnica de Inteligencia Artificial que tiene como objetivo el ser capaces de comprender una imagen al nivel de píxel, es decir ser capaces de otorgar una etiqueta o categoría a cada píxel de una imagen. Por ejemplo, en el caso que nos ocupa en esta charla, queremos ser capaces de distinguir en una imagen aérea los píxeles que pertenecen a edificaciones, a carreteras o que son considerados como fondo.
En esta charla, presentamos como las técnicas de aprendizaje profundo pueden ser aplicadas a la segmentación semántica y su aplicación a la detección de edificaciones y carreteras en imágenes aéreas disponibles en IDERioja.
Puedes acceder a las transparencias de la charla a través de este enlace.
Nota: el blog de la comunidad de la Infraestructura de Datos Espaciales de España (IDEE) recoge en una entrada el contenido de la charla. Puedes acceder a la entrada en el siguiente enlace.
Ponente: Eva Tobías Olarte (Doctora en Estudios de Género y Agente de Igualdad, http://www.estrategiaygenero.com)
Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT)
Hora: martes 12 de septiembre, 10:00
Resumen: Es un hecho que, hoy en día, las mujeres están escasamente representadas en el ámbito formativo y también profesional de las TIC. Es por ello que en este espacio nos preguntaremos si para las mujeres la tecnología es una “cosa de hombres”, o si es que ellas rinden peor en asignaturas como las matemáticas. Abordar la perspectiva de género (y lo que ello implica) en la educación, nos permitirá matizar algunas respuestas, y por qué no, descubrir “lo que no te explican”.
Ponente: Gadea Mata Martínez (Universidad de La Rioja)
Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT)
Hora: martes 5 de septiembre, 12:00
Resumen: The study of neuronal cell morphology and function in neurodegenerative disease processes is essential in order to develop suitable treatments. In fact, studies such as the quantification of either synapses or the neuronal density are instrumental in measuring the evolution and the behaviour of neurons under the effects of certain physiological conditions.
In order to analyse this data, fully automatic methods are required. To this end, we have studied and developed methods inspired by Computational Algebraic Topology and Machine Learning techniques. Notions such as the definition of connected components, or others related to the persistent homology and zigzag persistence theory have been used to compute the synaptic density or to recognise the neuronal structure. In addition, machine learning methods have been used to determine where neurons are located in large images and to ascertain which are the best features to describe this kind of cells.
Nota: la charla se trata de una prueba de tiempo para la presentación de la Tesis, que tendrá lugar el viernes 15 de septiembre a las 12:00 en el mismo Salón de Actos del CCT.