2024/2025

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Aplicación de Lean al proceso de evaluación final de asignaturas del Grado en Ingeniería Informática de la UR

Ponente: Arturo Jaime Elizondo (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja) 

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: jueves 13 de febrero de 2025, 09:10.

Resumen: En esta charla-reunión se hablará de los avances obtenidos en el proyecto de innovación docente «Aplicación de métodos lean a procesos enseñanza-aprendizaje en el Grado de Ingeniería Informática: gestión de requisitos y revisión de exámenes», presentado en la actual convocatoria.

En particular, introducirán las ideas básicas de Lean aplicado a oficinas y servicios y se explicará cómo se ha utilizado hasta el momento para mejorar procesos educativos. Se expondrá el trabajo realizado hasta el momento sobre la evaluación final de las asignaturas, donde se han estudiado cuatro asignaturas (paseo por el «gemba»). Se ha creado un diagrama SIPOC (Suministrador-Entradas-Procesos-Salidas-Clientes), un diagrama de flujo de valor (VSM, Value Stream Mapping) de estado actual y se ha organizado un evento Kaizen para mejorar el paso de revisión de exámenes, tratando de reducir desperdicios (Muda) y de evitar sobrecargas o cuellos de botella (Muri).

El objetivo final de la charla será escuchar nuevas ideas y solicitar algunos datos para terminar de confeccionar un diagrama de estado futuro que intente diseñar un posible proceso estándar.

Asistentes conversacionales para el acceso a documentación en entorno empresarial

Ponente: Miguel González (SDG Group)

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: jueves 6 de febrero de 2025, 09:10.

Resumen: Con el creciente interés y la mejora en el rendimiento de los LLMs, las empresas están demandando la creación de asistentes conversacionales que faciliten el acceso a la documentación de manera más natural. En esta charla presentaremos los flujos de desarrollo, los desafíos que hemos enfrentado y los componentes que se utilizarán para la toma de decisiones y la generación de respuestas.

Lisimetría, una herramienta agronómica clásica con nuevos desafíos en la era digital

Ponente: Joaquín Huete (SIAR, Servicio de Información Agroclimática de La Rioja)

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 17 de enero de 2025, 10:00.

Resumen:

La lisimetría es una técnica que permite medir con gran precisión el consumo de agua de los cultivos, siendo esencial para evaluar el impacto de diversas prácticas agronómicas y apoyar la toma de decisiones en gestión hídrica. Aunque los lisímetros se han utilizado durante más de 300 años y los lisímetros de precisión existen desde la década de 1940, los avances recientes en tecnología de pesada y gestión de datos abren nuevos horizontes.

En este contexto, la Comunidad Autónoma de La Rioja ha implementado en los últimos años dos lisímetros de precisión de gran tamaño, junto con una instalación de seis minilisímetros, con el fin de fomentar la investigación en sostenibilidad agrícola. Su utilización plantea desafíos en la validación y la interpretación de la calidad de los datos obtenidos. Para abordar estos desafíos, hemos desarrollado un código informático que procesa la información recogida y genera distintos productos analíticos. Este enfoque tiene como objetivo estandarizar los procedimientos, minimizar errores y mejorar la eficiencia en la gestión de los datos generados por estas herramientas.

Del texto libre al estructurado: evaluación de modelos transformer en ensayos clínicos

Ponente: Leonardo Campillos Llanos (Consejo Superior de Investigaciones Científicas, CSIC)

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 13 de diciembre de 2024, 10:00.

Resumen: El diseño de cohortes experimentales o el análisis de resultados de ensayos clínicos suele ser un proceso manual y costoso en términos de tiempo. Por ello, desde hace años se vienen aplicando técnicas de extracción de información para automatizar dichas tareas y obtener información estructurada de texto libre, especialmente con procesamiento del lenguaje natural. En una primera etapa, el reconocimiento de entidades médicas permite identificar las entidades de interés, como los estados patológicos, los fármacos o información temporal. Dichas menciones pueden normalizarse a identificadores de conceptos en tesauros de referencia, como el Unified Medical Language System (UMLS). En una segunda fase, las entidades extraídas pueden asociarse mediante relaciones semánticas, como entre un fármaco y su dosis. Este seminario expondrá los recursos y experimentos desarrollados para el español mediante la aplicación de modelos transformer, y mostrará un sistema de anotación semántica que implementa estos métodos.

Las redes neuronales que han ganado el Nobel de física

Ponente: Jon Ander Alonso Ortiz De Elguea (Alumni Universidad de La Rioja)

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 29 de noviembre de 2024, 10:00.

Resumen: El Nobel de física de 2024 se lo han llevado dos pioneros de la inteligencia artificial, John Hopfield y Geoffrey Hinton, por la invención de las redes Hopfield y las máquinas Boltzmann. En esta charla explicamos en qué consisten estas redes y qué relación tienen con la física y el estado actual del aprendizaje profundo.

IGELA: La herramienta que transforma preguntas en aprendizaje

Ponente: Félix Lanas Mangado (Universidad de La Rioja)

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 22 de noviembre de 2024, 10:00.

Resumen: La charla se presenta como continuación del seminario «¿Realmente aprenden los estudiantes generando preguntas de test?«. En esta sesión presentaremos IGELA, una aplicación web libre desarrollada en el ámbito del proyecto prueba de concepto ReCREA. Diseñada para la generación y gestión de preguntas de test, IGELA destaca por su extraordinaria facilidad para ser compartida y desplegada por otros usuarios. Esta herramienta permite a los estudiantes crear preguntas, votar, sugerir mejoras, realizar tests, y a los profesores gestionar y evaluar todo el proceso desde un panel centralizado con una interfaz intuitiva y amigable.

Durante este seminario también exploraremos las anécdotas y desafíos que surgieron durante el desarrollo de la herramienta, y cómo los abordamos con creatividad e innovación para crear una solución funcional y efectiva.

Predicción de las reacciones del mercado a las noticias: un enfoque basado en modelos LLM utilizando artículos empresariales españoles

Ponente: Jesús Villota Miranda (Centro de Estudios Monetarios y Financieros, CEMFI)

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 8 de noviembre de 2024, 10:00.

Resumen: En los mercados financieros, las noticias influyen en las cotizaciones bursátiles. A pesar de la postulada «Hipótesis del Mercado Eficiente» (Efficient Market Hypothesis o EMH), la evidencia empírica muestra ineficiencias, especialmente en presencia de complejidad en la información. Las investigaciones que han intentado explicar esas ineficiencias se han centrado habitualmente en métodos basados en diccionarios, análisis de sentimiento, modelización de temas y, más recientemente, en modelos basados en vectores como el modelo BERT, los cuales siguen careciendo de una comprensión exhaustiva del texto. Además, muchos estudios no tienen en cuenta las perturbaciones implícitas en las noticias específicas de las empresas y dependen excesivamente de los titulares para su análisis.

En el seminario se abordarán estas limitaciones mediante el uso de modelos de lenguaje amplio (Large Language Models o LLM) para proporcionar un análisis exhaustivo y específico de las empresas a partir de artículos de noticias completos. Utilizando un dataset de noticias empresariales españolas de DowJones Newswires durante un periodo de elevada incertidumbre (junio de 2020 a septiembre de 2021), aplicamos los modelos LLM para comprender las perturbaciones económicas que afectan a las empresas, clasificándolas por tipo, magnitud y dirección.

Los resultados muestran que el análisis basado en LLM proporciona una visión superior durante los períodos volátiles en comparación con un modelo de referencia (agrupación KMeans de incrustaciones vectoriales). El uso de los modelos LLM para analizar las noticias de forma similar a la humana nos permite comprender de una manera más clara las reacciones del mercado a la información específica de las empresas, tal y como demuestra la estrategia de inversión utilizada en el estudio.

¿Cómo se pueden codificar complejos simpliciales en ordenadores cuánticos?

Ponente: Pablo Munarriz Senosiain (Universidad de La Rioja)

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 25 de octubre de 2024, 10:00.

Resumen: Los complejos simpliciales son estructuras topológicas que generalizan el concepto de grafo. El estudio de estos objetos es fundamental para ciertas áreas de las matemáticas como la topología algebraica. Por otra parte, la computación cuántica es un paradigma de computación basado en el modelo matemático de la mecánica cuántica que ha demostrado tener la capacidad de ser más eficiente que la computación clásica en ciertos contextos concretos. El alto coste computacional de los algoritmos clásicos que estudian complejos simpliciales nos lleva a hacernos la siguiente pregunta: ¿cómo podemos trabajar con complejos simpliciales en ordenadores cuánticos?

¿Realmente aprenden los estudiantes generando preguntas de test?

Ponentes: Arturo Jaime Elizondo (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja) y Félix Lanas Mangado (Universidad de La Rioja)

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: viernes 4 de octubre de 2024, 10:00.

Resumen: La generación de preguntas por parte de estudiantes es un método de aprendizaje cuya eficacia ha sido avalada por diferentes estudios. Sin embargo, los experimentos se suelen reducir a unas pocas horas. Creemos que todavía queda por aclarar su utilidad real y sus limitaciones, sobre todo si se desea extender su uso a un curso completo. El método admite múltiples variantes tanto en el tipo de pregunta como en el ciclo de generación que puede ser individual, colaborativo, con aportación o no del instructor, etc. Presentaremos un ciclo concreto de generación y tres formas de aplicarlo. Los resultados muestran mejoras en los aciertos de los test de examen y diferencias significativas en las calificaciones de los estudiantes que deciden voluntariamente realizar durante el curso el test del examen final (en varias partes). Los estudiantes muestran una opinión neutra del método de generación de preguntas y una opinión muy positiva tanto de poder adelantar el test durante el curso como de disponer de formularios con preguntas para poder estudiar. Por último, presentaremos una herramienta libre para gestionar el ciclo de generación de preguntas realizado en el ámbito del proyecto prueba de concepto ReCREA.