Ponente: Tomás Cámara Pastor (Máster Universitario de Bioinformática y Bioestadística, Universitat Oberta de Catalunya y Universitat de Barcelona).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: lunes 17 de junio de 2024, 11:00.

Resumen: En el análisis de datos, en ocasiones, se encuentran datos no detectados (ND, por su acrónimo en inglés). En el ámbito de las ciencias ambientales y de la salud, a veces, esos datos son consecuencia de la sensibilidad de las máquinas de medición, es decir, están restringidos por la capacidad de los instrumentos de calibración para detectar un compuesto, reportando cuando éstas no pueden «ver» datos censurados por el límite inferior. Durante décadas, estos datos han sido tratados de diferentes maneras que la investigación en el ámbito de la Estadística ha demostrado inadecuados. Estos nuevos métodos y herramientas para analizar datos no detectados fueron llevadas a cabo en una época en la que se analizaban muestras pequeñas, ¿funcionarán de la misma manera con muestras grandes? Para ello, se ha hecho un estudio piloto donde se estudia la efectividad de estos métodos en el análisis descriptivo de datos no detectados para muestras grandes.