Generative Few-Shot Learning

PonenteAdrián Inés Armas (Investigador Predoctoral, Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).

Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT), o a través de Blackboard (https://bit.ly/salaDMC)

Hora: martes 31 de mayo de 2022, 12:00.

Resumen: El problema de few-shot learning en clasificación de imágenes consiste en crear un modelo que sea capaz de clasificar imágenes de nuevas clases usando un número muy reducido de imágenes de entrenamiento para cada clase. La dificultad de este problema radica en los pocos datos de entrenamiento que podemos usar y la gran cantidad de datos necesarios para entrenar modelos de Machine Learning o Deep Learning capaces de resolver este tipo de tareas.


En esta charla voy a contar el trabajo realizado en mi estancia de investigación en la Universidad Albert-Ludwigs de Alemania. En primer lugar, voy a introducir el problema de few-shot learning en la clasificación de imágenes, así como las aproximaciones que existen en la literatura. Posteriormente veremos cómo hemos abordado este problema usando redes generativas.

Gemelos digitales y la IA en el metaverso: Cómo aprender Edge-AI en 10 minutos

PonenteAsier Arranz (Developer Marketing Manager, NVIDIA).

Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT), o a través de Blackboard (https://bit.ly/salaDMC)

Hora: viernes 27 de mayo de 2022, 12:00.

Resumen: En esta charla veremos qué es un gemelo digital y qué tiene que ver con el metaverso u omniverso. Veremos algunos ejemplos prácticos sobre cómo la inteligencia artificial se entrena dentro de mundos virtuales, a los que pronto los humanos accederemos. Y acabaremos viendo cómo la IA, gracias al entrenamiento con millones de datos, reales y sintéticos, llega a alcanzar límites que rozan (e incluso superan) a la creatividad humana.

Biografía: Asier Arranz trabaja en NVIDIA, en el área de inteligencia artificial. Anteriormente trabajó en computación cuántica para IBM en su laboratorio de Yorktown, en New York. Ha participado en varios proyectos sociales como MalariaSpot, donde desarrolló la aplicación que ayudaba a detectar parásitos de malaria a través de la gamificación. Ha sido el director del laboratorio de tecnología del IE Business y habitualmente imparte formaciones en MBAs.

Deep Learning models for interacting with cobots

PonenteManuel García Domínguez (Investigador Predoctoral, Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja).

Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT), o a través de Blackboard (https://bit.ly/salaDMC)

Hora: martes 24 de mayo de 2022, 12:00.

Resumen: En esta charla veremos cómo se han utilizado distintos modelos de aprendizaje profundo en un proyecto de monitorización de acciones para interactuar con robots colaborativos (cobots). Para ello nos hemos encargargado de todo el proceso del proyecto, desde la adquisición del dataset hasta la creación y uso del modelo de inteligencia artificial para la predicción de las acciones. A lo largo de la presentación recorreremos y profundizaremos en los pasos necesarios para realizar el proyecto, desde ver los vídeos sobre los que estamos trabajando hasta los resultados obtenidos. Este proyecto se ha llevado a cabo durante mi estancia en el Institute of Intelligent Industrial Technologies and Systems for Advanced Manufacturing, Bari (Italia).

Computar y castigar. Problemas jurídicos de las aplicaciones de Inteligencia Artificial con fines punitivos

PonenteDavid San Martín Segura (Profesor de Derecho Administrativo, Universidad de La Rioja).

Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT), o a través de Blackboard (https://bit.ly/salaDMC)

Hora: martes 17 de mayo de 2022, 12:00.

Resumen: El uso de técnicas algorítmicas en el ejercicio de funciones públicas supone la penetración de tecnologías en el sistema de fuentes del Derecho. Es decir, aquellas pasan a integrar el modo en que las normas jurídicas se expresan y se aplican. Podemos hablar de auténticas «tecnologías normativas» empleadas, crecientemente, para adoptar decisiones jurídicas.

Este fenómeno ha comenzado a producirse también en el ámbito punitivo: en el ejercicio del poder público de castigar, tanto en el terreno penal como en el policial administrativo. En realidad, esas aplicaciones tecnológicas se están desarrollando con fines esencialmente preventivos, en actuaciones dirigidas a evitar la comisión de infracciones, más que a sancionarlas una vez consumadas.

Son aplicaciones que irrumpen en un espacio en sí mismo problemático: la actuación preventiva pública en torno a la valoración de la peligrosidad de los individuos. Los modelos algorítmicos se ofrecen como nueva promesa de objetividad y exactitud en las predicciones sobre la conducta humana, frente a la «subjetividad» de las valoraciones clásicas de los operadores jurídicos. Sin embargo, esta deriva hacia cálculos nomotéticos (agregados) y automatizados desliza interrogantes de eficacia predictiva, pero también de compatibilidad con postulados básicos de nuestro sistema jurídico (principio de legalidad, no discriminación, proceso debido, etc.).

El seminario propone explorar estos usos punitivos de la IA, todavía incipientes en España, y plantear un debate sobre su conveniencia, ante su previsible expansión en nuestro sistema jurídico.

True Artificial Intelligence o Artefactos cognitivos que aprenden

Inteligencia Artificial Semántica, la convergencia entre IA simbólica e IA orientada al aprendizaje automático

PonenteSusana López Sola (Responsable de Área Comercial, GNOSS — Grafos de Conocimiento –), Esteban Sota (Jefe de Proyectos, GNOSS).

Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT), o a través de Blackboard (https://bit.ly/salaDMC)

Hora: martes 26 de abril de 2022, 12:00.

Resumen: La Inteligencia Artificial Semántica y Contextual es una condición para construir True Artificial Intelligence, una IA capaz de operar con las personas en un marco de ‘sentido común’.

Durante más de 5 décadas, DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) ha liderado la investigación y el desarrollo que ha posibilitado el avance y aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial basadas en reglas y aprendizaje estadístico (Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo). Según ellos, la IA de siguiente generación permitirá a los sistemas añadir la capacidad de explicar sus resultados y dotarlos de razonamiento con “conocimiento de sentido común”.

La IA Semántica tiene como propósito construir esa clase de “artefactos cognitivos”, basados en la representación ontológica del conocimiento humano y su traspaso a las máquinas mediante lenguajes técnicos de programación y sistemas específicos de cálculo y razonamiento. Se trata de construir ese artefacto cognitivo o “mental” evolutivo (que aprende), que posibilite interpretar el universo humano en el ámbito concreto que aplique y el conjunto de intenciones que lo informan con el fin de poder conversar o dialogar con las personas de un modo útil y contextual.

En este seminario se introducirá en qué consiste este enfoque de la inteligencia artificial y qué tecnologías concurren. Asimismo, se presentará cómo estas tecnologías se han concretado en la plataforma de desarrollo GNOSS Semantic AI Platform y en los servicios GNOSS Sherlock AI para la construcción de proyectos digitales, incluyendo la presentación de casos de uso.

Obras sintéticas creadas por modelos de Inteligencia Artificial ¿Puede HAL proteger sus creaciones?

Ponentes: J. Aitor Prado Seoane (Abogado IP/IT, Secretario de la Asociación de Derecho Tecnológico Rioja Ticslaw)

Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT)

Hora: martes 26 de octubre, 11:00

Resumen: En esta charla abordaremos la posibilidad de proteger jurídicamente las creaciones sintéticas generadas por modelos de inteligencia artificial. Para ello analizaremos algunos ejemplos como The Next Rembrandt, Shelley AI o Ross Intelligence entre otros. Al tiempo que debatiremos sobre si es necesario o no otorgar nuevas facultades a estos modelos en lo que respecta a poder disponer de las obras que diseñan.

MONAILabel: The Gym for medical image annotation

PonenteAndrés Díaz-Pinto (Research Fellow, Department of Biomedical Engineering, King’s College London, UK. https://www.kcl.ac.uk/people/andres-diaz-pinto).

Lugar: online (https://bit.ly/salaDMC).

Hora: miércoles 23 de junio, 12:00.

Resumen: In this talk, we will introduce MONAILabel, a server-client system that facilitates interactive medical image annotation by using AI. It is an open-source and easy-to-install ecosystem that can run locally on a machine with one or two GPUs. Both server and client work on the same/different machine. It shares the same principles with MONAI: Modular, Pythonic, Extensible, Easy to debug, User friendly and Portable.

https://github.com/Project-MONAI/MONAILabel

Ética e Inteligencia Artificial

Ponentes: Olaya Fernández (Departamento de Ciencias Humanas, Universidad de La Rioja).

Lugar: Aula 001 (Edificio CCT).

Hora: miércoles 19 de mayo, 9:30.

Resumen: En esta charla se presentarán algunos de los aspectos éticos que conllevan ciertas técnicas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial y se propiciará el debate con expertos de esta área de conocimiento para tratar de profundizar en las consideraciones éticas de sus investigaciones.

Inteligencia artificial en retina

Ponentes: Dídac Royo (Director técnico y fundador de Optretina) y Miguel Ángel Zapata (Adjunto servicio oftalmología Hospital Vall d’Hebron. Barcelona, Director médico y fundador de Optretina).

Lugar: online (https://bit.ly/salaDMC).

Hora: jueves 29 de abril, 13:00.

Resumen: Optretina es una empresa fundada hace 8 años que se dedica principalmente a la telemedicina en el campo de las enfermedades de la retina. Durante la charla comentaremos las principales líneas de trabajo, los primeros estudios y aplicaciones de la inteligencia artificial, así como las aplicaciones prácticas de redes neuronales que actualmente está utilizando Optretina. Durante el encuentro se comentarán también las futuras líneas de investigación en inteligencia artificial previstas y otras líneas de trabajo que se están desarrollando en el mundo de la retina con el uso de la inteligencia artificial.

Biografía:

Dídac Royo. Ingeniero Industrial en la rama de informática por la Universitat Politècnica de Catalunya. CTO y fundador de Optretina. CEO y fundador de S4Research.

Miguel A. Zapata. Médico por la Universitat Autònoma de Barcelona, especialista en Oftalmología, Doctor en Medicina y Cirugía con mención honorífica. Especialista en retina. Su actividad asistencial se desarrolla en el campo de la retina médica y quirúrgica, con especial énfasis en la degeneración macular y la retinopatía diabética. Sus principales intereses de investigación, tanto básica como clínica, son la degeneración macular, la retinopatía diabética, el desarrollo de nuevos fármacos para el tratamiento de la retina y la inteligencia artificial. En el campo de la investigación clínica, el Dr. Zapata ha sido investigador principal en 9 proyectos en los últimos 4 años y colaborador en más de 25 ensayos clínicos e investigación traslacional. En investigación básica, como principal en 3 proyectos y colaborador en 7 más. Ha presentado ponencias en numerosos congresos nacionales e internacionales y actualmente cuenta con 33 publicaciones indexadas.

Poesía e Informática. Ecosistema digital alrededor de Otto, un robot poeta

Ponente: Juan Luis Mora (poeta, cantautor, ingeniero informático)

Lugar: Aula 035 (Edificio CCT)

Hora: lunes 9 de marzo, 10:00

Resumen: Charla del poeta, cantautor e ingeniero informático Juanlu Mora en la que hablará sobre Poesía Digital, comentará algunas de las posibilidades y tendencias creativas existentes a la hora de mezclar poesía e informática, y nos presentará para ello los Artefactos Digitales que él mismo ha ido creando durante los últimos tres años, de entre los cuales, destaca, por su singularidad, el artefacto número V: Otto, un robot poeta en fase experimental y cuyo algoritmo creativo podremos ver en acción.

La charla examinará de forma general la plataforma digital de poesía generativa (CYRA) que el autor ha desarrollado para que Otto sea una realidad. Una plataforma de gestión, aprendizaje y composición que hace uso de algunas de las últimas tendencias relacionadas con la Inteligencia Artificial.

Biografía: Juan Luis Mora es poeta, cantautor e informático. Habitual del circuito madrileño de música y poesía en vivo, tiene publicados hasta la fecha tres poemarios y dos trabajos discográficos, además de haber sido incluido en diferentes antologías y revistas.