Inteligencia Artificial Semántica, la convergencia entre IA simbólica e IA orientada al aprendizaje automático

Ponente: Susana López Sola (Responsable de Área Comercial, GNOSS — Grafos de Conocimiento –), Esteban Sota (Jefe de Proyectos, GNOSS).

Lugar: Salón de Actos (Edificio CCT), o a través de Blackboard (https://bit.ly/salaDMC)

Hora: martes 26 de abril de 2022, 12:00.

Resumen: La Inteligencia Artificial Semántica y Contextual es una condición para construir True Artificial Intelligence, una IA capaz de operar con las personas en un marco de ‘sentido común’.

Durante más de 5 décadas, DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) ha liderado la investigación y el desarrollo que ha posibilitado el avance y aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial basadas en reglas y aprendizaje estadístico (Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo). Según ellos, la IA de siguiente generación permitirá a los sistemas añadir la capacidad de explicar sus resultados y dotarlos de razonamiento con “conocimiento de sentido común”.

La IA Semántica tiene como propósito construir esa clase de “artefactos cognitivos”, basados en la representación ontológica del conocimiento humano y su traspaso a las máquinas mediante lenguajes técnicos de programación y sistemas específicos de cálculo y razonamiento. Se trata de construir ese artefacto cognitivo o “mental” evolutivo (que aprende), que posibilite interpretar el universo humano en el ámbito concreto que aplique y el conjunto de intenciones que lo informan con el fin de poder conversar o dialogar con las personas de un modo útil y contextual.

En este seminario se introducirá en qué consiste este enfoque de la inteligencia artificial y qué tecnologías concurren. Asimismo, se presentará cómo estas tecnologías se han concretado en la plataforma de desarrollo GNOSS Semantic AI Platform y en los servicios GNOSS Sherlock AI para la construcción de proyectos digitales, incluyendo la presentación de casos de uso.