Servicios locales de modelos predictivos climáticos

Ponente: Diego Polo Benito (Data Manager, Elliot Cloud).

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: martes 20 de diciembre de 2022, 11:00.

Resumen: en esta charla presentaremos la parte del desarrollo de algoritmos del proyecto Weather Control, financiado por el Ministerio de Industria (AEI AEI-010500-2021-14). El proyecto busca ofrecer predicciones climáticas para parcelas concretas que mejoren las que ofrecen las Agencias Estatales y Autonómicas de Meteorología, ya que el tiempo de una parcela es altamente dependiente de las condiciones orográficas, del cultivo, orientación, etc. Para ello se han desarrollado dos modelos: uno para la zona de influencia de la parcela, el cual infiere el comportamiento del tiempo en la zona, y otro para la parcela que adapta esa predicción zonal a la parcela. Los modelos han demostrado una mejora significativa de la predicción en ambos niveles. El modelo ha sido actualizado para la ocasión con datos hasta noviembre de 2022.

Nota: el trabajo presentado está basado en el TFM del Máster Universitario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático que Diego defendió en junio de 2022.