en Charla

¿Puede el aprendizaje no supervisado ayudarnos a identificar compuestos?


Ponente: Gadea Mata Martínez (Grupo PSYCOTRIP, Universidad de La Rioja)

Lugar: Seminario Mirian Andrés (Edificio CCT).

Hora: martes 22 de noviembre de 2022, 11:00.

Resumen: En la investigación biomédica se llevan a cabo estudios de librerías grandes de compuestos con el fin de averiguar si no es sólo uno el que provoca un efecto. Esta labor de identificación suele ser ardua. En este seminario se va a contar un caso de uso desarrollado en el CNIO sobre cómo el aprendizaje no supervisado puede ayudar en la labor de dicha identificación y cómo se pueden interpretar los resultados.